脱硫深度优化

基于深度强化学习的湿法脱硫系统运行优化

针对传统石灰石/石膏湿法烟气脱硫 (WFGD)系统运行优化方式适应性不强,效率低,资源消耗大等问题,提出了一种基于数据驱动建模和深度强化学习的脱硫系统运行优化方法.首先为解 2020年9月18日本文设计了一种基于 lstm 层、relu 层和全连接层按单元组合的深度神经网络模型，能够实现对脱硫塔出口 so2浓度、浆液 ph 值和脱硫率进行预测。基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用-北极星 ...2019年8月20日针对燃煤电厂脱硫系统协同优化与评价的关键问题，基于湿法脱硫控制系统在线运行数据的支持向量机 (SVM)智能深度自学习，构建了脱硫系统实时在线污染排放指标和系统综合能耗指标的协同预测模型，基于支持向量机的湿法脱硫塔污染治理优化与能效评价

基于深度强化学习的湿法脱硫系统运行优化 - 百度学术

针对传统石灰石/石膏湿法烟气脱硫 (WFGD)系统运行优化方式适应性不强,效率低,资源消耗大等问题,提出了一种基于数据驱动建模和深度强化学习的脱硫系统运行优化方法.首先为解智能脱硫是一种基于大数据驱动，将脱硫系统模型和智能算法结合的新型脱硫技术。通过对海量的历史运行数据进行深度挖掘和拟合计算，在环保指标满足国家标准的前提下，以智能脱硫脱硫废水曝气装置是脱硫废水处理系统的关键环节，其主要作用一是搅拌，防止废水中的悬浮物、泥浆等固体物质在缓冲池底部沉积；二是通过曝气火电厂脱硫废水曝气装置优化改造与效果分析

Optimization Design Scheme of Natural Gas Desulfurization and ...

2022年1月1日各流程的主要参数，模拟之后脱硫脱水指标均达到外输标准，并通过参数优化，提高整体工况效率，经过 HYSYS 模拟保证以上设计均是可行的 ...模拟结果表明：采用该脱硫技术和节能方案，废气中的SO2含量降至2.47 mg/Nm3，脱硫率达到99.92 %，单位标准体积废气处理能耗（标煤）低至6.46?10-4 kgce/(Nm3)，并可得改进Elsorb深度烟气脱硫技术的模拟和优化2021年9月1日基于实际电厂的大量脱硫数据，删除初始脱硫数据库中异常值和非稳态值，提取与输出相关系数较高的集成学习模型输入参数，采用改进的基于随机采样和聚类基于样本优选的集成学习在脱硫优化中的应用